Titre de l’Equipe

Statistique Théorique et Appliquée

Acronyme éventuel :

STA

Home page Equipe

Localisation physique :

Département de Mathématiques, Université de Blida 1

Nom du Chef d’équipe

RASSOUL Abdelaziz

Grade : MCA

Nombre de publication

(Google Scholar)

18

Nombre de citation Google Scholar)

65

Indice H (Google

Scholar)

3

Compte Google Scholar

https://scholar.google.com/citations?user=eO43m-EAAAAJ

Liste exhaustive des membres de l’équipe par grade en commençant par le grade le plus élevé

Nom & Prénom

Structure de rattachemen t

S

e

x e

Date de naissance

Dernier diplôme

Grade

Spécialité

Compte Google Scholar

Nbre de publications

Nbre de citations (Google

Scholar)

Indice H (Google Scholar)

Rassoul Abdelaziz

ESH Blida

M

16/02/1975

HDR

Prof.

Prob & stats

https://scholar.google.co

m/citations?user=eO43 m-EAAAAJ

18

65

3

Ould Rouis Hamid

USDB

M

26/01/1955

PHD

MCA

Prob & stats

2

Tami Omar

USDB

M

28/11/1955

Magister

MAB

Prob & stats

2

Frihi Redouane

USDB

M

15/03/1972

Magister

MAA

Prob & Stats

1

Guermah Toufik

Univ. Chlef

M

17/09/1977

Magister

MAA

Prob et Stats

1

Boukhari Med

USDB

M

00/00/1973

Magister

MAA

Prob & Stats

1

Laidi Mohamed

ENST.

Alger

M

22/02/1977

Magister

MAA

Prob & Stats

https://scholar.google.co m/citations?user=Mu40a J4AAAAJ&hl=fr

3

Bari Amina

C univ.

Tindouf

F

11/03/1975

Magister

MAA

Prob. & Stats

1

Nb : Les membres postulants ne doivent en aucun cas appartenir à un laboratoire déjà agrée.

Description des objectifs, missions et activités de l’équipe

(Elle doit cadrer obligatoirement avec les thèmes du laboratoire)

Objectifs d’ensemble (Décrire en une dizaine de lignes l’objectif de la recherche menée par l’équipe)

L’objectif principal de notre équipe est de modéliser et de prédire des événements catastrophiques, cette modélisation permis aux experts des domaines de créer des scénarios préventifs pour éviter des dégâts humaines et économiques du pays, cette méthodologie trouve une place importantes dans plusieurs domaines, hydrologie, environnement, économie, finance.

Notre démarche basée sur une théorie solide celle connu sous le nom de la théorie des valeurs extrêmes univariées et

multivariées, l’étude des événements extrêmes dans les cas d’indépendance et de la dépendance des événements.

Fondements Scientifiques (Décliner les grands thèmes de travail que l’équipe propose)

Etude des données extrêmes avec l’existence des censures, applications sur l’estimation des mesures de risque. Etude des distributions à queux lourdes conditionnelles, l’estimation du quantile conditionnel,

la régression des quantiles, applications sur des données météorologiques pour découvrir l’impact des indices climatiques déterministes sur une variable de réponse (les précipitations) au niveau de la zone de Méditerranée. Etude des distributions des revenues extrêmes, application sur l’estimation des indices des inégalités dans une population de régime capitalisme.

Modélisation spatio-temporel des précipitations par des processus Max-stables, avec une application sur des données réelles.

Modélisation de la dépendance statistique des paramètres qui caractérisent la sécheresse par des copules tri-variées, avec des applications sur des données réelles.

Modélisation et prévision par des séries chronologiques avec les tests de la stationnarité de la tendance et de

saisonnalité.

Echantillonnage par des ensembles classés et ses avantages par rapport l’échantillonnage classique, application sur l’estimation des mesures de risque.

Mots-Clés : théorie des valeurs extrêmes, Quantile extrêmes, mesures de risques, période de retour, copules, séries

chronologiques, régression des quantiles, expectiles, régression des expectiles, distributions extrêmes conditionnelles.

Expérience dans les projets et programmes de recherche

Intitulé du Programme (PNR, CNEPRU, AUF, CRDI, UE..)

Année

Organisme

Modèle stochastiques et Optimisation. CNEPRU

2007

Univ de Médéa

Comportement asymptôtique de somme de v.a. à l’aide d’un certain

choix de fonctions d’influence. CNEPRU

2000

Univ. Blida 1

Application de la théorie des valeurs extrêmes pour estimer quelques outils probabilistes dans l’hydrologie et l’actuariat. PNR

2011

ENSH

Modélisation et prévision des événements extrêmes et ses impacts sur

l’économie et l’environnement en Algérie.

2018

PRFU